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  • Python的NumPy库 2023-10-25
    Python的NumPy库 巩固训练创建由1到16十六个数字组成的4*4的二维数组,并计算每一行的平均数。(可以用mean函数求平均值)说明导入该函数库使用 arange 函数生成1到16的整数数组,然后使用 reshape 函数将其转换为一个4行4列的二维数组然后使用 shape 属性获取二维数组 a 的形式,然后储存在变量 b 中, b 的值为4因为 a 有4行。再使用 for 循环, a[i, :] 表示选择所有行,在这里 : 为所有行,将 a[i, :] 改为 a[:, i] 就是表示选择所有列,并使用 mean() 函数计算当前行所有元素的平均值。最后使用 print 函数输出结果,其中 %d 和 %f 表示整数和浮点数的占位符, i+1 和 a[i,:].mean() 对应着它们。拓展任务2.8{tabs}{tabs-pane label="任务代码"}import numpy as np a = np.arange(1, 17).reshape(4, 4) print(a) b = a.shape[1] for i in range(b): print("第%d行所有元素的平均值为:%.2f" % (i + 1, a[i, :].mean())){/tabs-pane}{tabs-pane label="运行成功效果"}{/tabs-pane}{/tabs}
    • 2023年10月25日
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